回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
摘要: 背景 進程模型數據庫,需要為每個會話指派獨立的進程與之服務,在連接數非常多,且大都是活躍連接時,進程調度浪費或引入的開銷甚至遠遠大于實際任務需要的開銷(例如上下文切換,MEMCPY等),性能下降會較為...
...在云上以最佳姿勢運行,充分利用和發揮云平臺的彈性+分布式優勢。云原生數據庫就是在云原生架構上的數據庫,我們可以拿它和傳統式的數據庫系統做一個對比。同樣都是需要存儲與計算,當數據量過大的時候,數據庫就需...
...大家都對負載均衡這個標題很陌生。今天就換個角度,從分布式網站發布角度說一下 首先,網站發布一定離不開服務器,就是阿里云的云服務器ECS。最近發現,老用戶也有機會購買特價服務器,參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
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...大家都對負載均衡這個標題很陌生。今天就換個角度,從分布式網站發布角度說一下 首先,網站發布一定離不開服務器,就是阿里云的云服務器ECS。最近發現,老用戶也有機會購買特價服務器,參考阿里云天貓旗艦店。分布式...
...一種關系型數據庫系統,是一個可擴展的、高性能的、為分布式客戶機/服務器計算所設計的數據庫管理系統,實現了與WindowsNT的有機結合,提供了基于事務的企業級信息管理系統方案,SQL Server 2016以前的版本只支持在windows上運...
分布式爬蟲原理 什么是分布式爬蟲: 額,這個問題呢,我這樣解釋,例如爬取網站內的二級網站,我們就需要獲取網站中的二級、三級...很多個網站,那么我們如果用自己一臺主機爬取明顯效率很低,這個時候我們就需要...
...間成本。 詳細可參考《如何搭建阿里云集群服務器》 4、分布式結構 分布式結構就是將一個完整的系統,按照業務功能,拆分成一個個獨立的子系統,在分布式結構中,每個子系統就被稱為服務.這些子系統能夠獨立運行在web容器...
...壓力大 擴展性好 文件格式 orc支持 orc不支持,可添加 分布式 不支持,可以通過調度系統規避 支持 流控 有流控功能 需要定制 統計信息 已有一些統計,上報需定制 沒有,分布式的數據收集不方便 數據校驗 在core部分有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...